ABSTRACT Astrocaryum aculeatum Mart. Moreover, Astrocaryum acaule Mart. are palm trees with ecological and extractive importance in the Amazon. These are hearty species that have been associated with archaeological sites and thrive in the presence of humans in certain areas. This work aimed to verify the effect of global climate change on the potential geographic distribution of A. acaule and A. aculeatum in the current period and future climate scenarios using ecological niche modeling in Brazilian phytogeographic domains. The modeling was based on 19 bioclimatic variables obtained from the Worldclim website and four algorithms (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic, and Environmental Distance). Additionally, the Environmental Distance algorithm showed greater similarity regarding species distribution with potential occurrence in the five Brazilian domains (Amazon, Pantanal, Caatinga, Cerrado, and Atlantic Forest). The dispersion patterns were very similar between the two Astrocaryum palms though A. aculeatum was more sensitive to climatic variations. A. acaule may be more resilient to changes, as demonstrated by being able to recolonize in the southern portion of the Amazon in future scenarios in the year 2070. The modeling helped to delimit potential areas for A. aculeatum and A. acaule, indicating the need for the conservation of the species in more sensitive regions.

RESUMO Astrocaryum aculeatum Mart. e Astrocaryum acaule Mart. são palmeiras que apresentam importância ecológica e para o extrativismo na Amazônia. São espécies rústicas e que foram associadas a sítios arqueológicos e à presença de humanos em determinadas áreas. O objetivo deste trabalho foi verificar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica potencial de A. acaule e A. aculeatum, no período atual e em cenários climáticos futuros, utilizando a modelagem de nicho ecológico nos domínios fitogeográficos brasileiros. As modelagens foram baseadas em 19 variáveis bioclimáticas, obtidas no site do Worldclim, e quatro algoritmos (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic e Enviromental Distance), dos quais o algoritmo Environmental Distance apresentou maior similaridade quanto à distribuição das espécies com ocorrência potencial nos cinco domínios brasileiros (Amazônia, Pantanal, Caatinga, Cerrado e Mata Atlântica). Os padrões de dispersão foram muito similares entre as duas palmeiras de Astrocaryum, porém A. aculeatum é mais sensível às variações climáticas. A. acaule tem potencial para ser mais resiliente às mudanças, podendo recolonizar a porção sul da Amazônia em cenários futuros, no ano de 2070. A modelagem auxiliou a delimitar as áreas potenciais de A. aculeatum e A. acaule, indicando a necessidade de conservação das espécies em regiões mais sensíveis.

ABSTRACT The importance of non-conventional food plants has been evidenced due to their great potential for phenotypic plasticity, resilience and resistance to permanence in inhospitable places. This study aimed to evaluate the natural distribution of two of these species (Eryngium foetidum and Fridericia chica) in the present period (2009-2019) and the projection for two future climate scenarios (RCP 4.5 - “less pessimistic” and RCP 8.5 - “more pessimistic”) in two-time intervals (2020-2050 and 2051-2070), in the six Brazilian phytogeographic domains. Nineteen bioclimatic variables obtained from the WorldClim database and four algorithm models were tested: Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic and Environmental Distance. The Environmental Distance algorithm presented the best discrimination of the models adjusted for the two species. From the projections, it is possible to perceive that the species are severely affected in the phytogeographic domains of the Amazon, Pantanal and Pampa, becoming practically extinct in the RCP 8.5 scenario, for the period of 2051-2070.

RESUMO A importância de plantas alimentícias não convencionais tem sido evidenciada devido ao seu grande potencial de plasticidade fenotípica, resiliência e resistência à permanência em lugares inóspitos. Objetivou-se estudar a distribuição natural de duas espécies dessas plantas (Eryngium foetidum e Fridericia chica) no período presente (2009-2019) e a sua projeção para dois cenários climáticos futuros (RCP 4.5 - “menos pessimista” e RCP 8.5 - “mais pessimista”) em dois intervalos de tempo (2020-2050 e 2051-2070), nos seis domínios fitogeográficos brasileiros. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas obtidas da base de dados do WorldClim e quatro modelos de algoritmos foram testados: Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic e Environmental Distance. O algoritmo Environmental Distance apresentou a melhor discriminação dos modelos ajustados para as duas espécies. A partir das projeções, é possível perceber que as espécies são severamente afetadas nos domínios fitogeográficos da Amazônia, Pantanal e Pampa, tornando-se praticamente extintas no cenário RCP 8.5 para o período de 2051-2070.

RESUMO Stryphnodendron pulcherrimum é uma espécie medicinal usada entre as comunidades tradicionais da Amazônia devido à sua atividade bactericida e propriedades anti-infamatórias. Apesar de estar adaptada a ambientes rústicos, não há informações de como as mudanças climáticas poderão afetar a ocorrência da espécie. Objetivou-se avaliar a distribuição natural de S. pulcherrimum no período atual e como sua distribuição geográfica potencial poderá ser afetada diante de cenários de mudanças climáticas futuras nos domínios ftogeográficos brasileiros. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas a partir da base de dados do WorldClim. Quatro modelos de algoritmo (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic e Enviromental Distance - presente) e um software (Open Modeller - futuro) foram utilizados para verificar a ocorrência potencial de S. pulcherrimum em cinco domínios (Amazônia, Cerrado, Caatinga, Mata Atlântica e Pantanal) e três períodos (2009-2019 - presente; 2020-2050 e 2051-2070 - futuro). Houve perdas de áreas favoráveis à ocorrência de S. pulcherrimum na Amazônia, Cerrado e Pantanal, e as mudanças climáticas globais poderão afetar sua distribuição natural especialmente na Mata Atlântica e Amazônia, sendo que, na Amazônia, a espécie pode estar totalmente extinta, no cenário mais pessimista, até 2070.

ABSTRACT Stryphnodendron pulcherrimum is a species used medicinally among traditional Amazonian communities for its bactericidal activity and anti-inflammatory properties. Despite being adapted to rustic environments, there is no information regarding how climate change might affect the species occurrence. The present study aimed to evaluate the natural distribution of S. pulcherrimum in the current period and how its potential geographic distribution may be affected in response to future climate change scenarios in Brazilian phytogeographic domains. A total of 19 bioclimatic variables were used from the WorldClim database. Four algorithm models (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic and Environmental Distance - present) and one software (Open Modeller - future) were used to verify the potential occurrence of S. pulcherrimum in five Brazilian domains (Amazon, Cerrado, Caatinga, Atlantic Forest and Pantanal) and three intervals (2009-2019 - present; 2020-2050 and 2051-2070 - future). There were losses of areas favorable to the occurrence of S. pulcherrimum in the Amazon, Cerrado and Pantanal, and global climate change may affect its natural distribution especially in the Atlantic Forest and Amazon. In the Amazon, the species may be totally extinct, in the worst scenario, by 2070.

RESUMO Urena lobata L. é uma espécie comercial, utilizada para a extração de fibras nos estados do Amazonas e Pará, que apresenta relevante importância socioeconômica para a região Amazônica. Apesar de sua importância e vasta distribuição pelo Brasil, não existem dados sobre a resposta da espécie às mudanças climáticas globais. Objetivou-se apresentar a distribuição geográfica potencial de U. lobata no período atual (2009-2019) e prever áreas de adequabilidade climática para sua ocorrência em dois cenários futuros (RCP 4.5 e RCP 8.5), em dois intervalos de tempo (2020-2050 e 2051-2070), diante das mudanças climáticas globais. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas obtidas do WorldClim e quatro algoritmos (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic e Environmental Distance), dos quais o Envelope Score foi o modelo mais representativo para a espécie, para verificar sua ocorrência ao longo dos domínios fitogeográficos brasileiros (Amazônia, Caatinga, Cerrado, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa). Observou-se vulnerabilidade para a espécie, já que houve perdas de áreas favoráveis na Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica, Cerrado e Caatinga, tornando-se praticamente extinta no pior cenário (RCP 8.5), no ano de 2070. Entretanto, para esse mesmo cenário e ano, observou-se aumento significativo de área no Pampa.

ABSTRACT Urena lobata L. is a commercial species used for fiber extraction in the Brazilian states of Amazonas and Pará that presents relevant socioeconomic importance for the Amazon region. Despite its importance and wide distribution throughout Brazil, there are no data on the species response to global climate change. This study aimed to present the potential geographical distribution of U. lobata in the current period (2009-2019) and predict areas of climatic suitability for its occurrence in two future scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5), at two time intervals (2020-2050 and 2051-2070), in the face of global climate change. A total of 19 bioclimatic variables were obtained from the WorldClim database and four algorithms (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic and Environmental Distance), from which the Envelope Score was the most representative model for the species to verify its occurrence along the Brazilian phytogeographic domains (Amazon, Caatinga, Cerrado, Pantanal, Atlantic Forest and Pampa). Vulnerability was observed for the species, since there were losses of favorable areas in the Amazon, Pantanal, Atlantic Forest, Cerrado and Caatinga, becoming practically extinct in the worst scenario (RCP 8.5), in the year 2070. However, for this same scenario and year, there was a significant area increase in the Pampa.

RESUMO Sacha inchi (Plukenetia volubilis) é nativa da região amazônica e suas sementes tem um alto teor de ácidos graxos mono e poliinsaturados, tornando-a interessante para a indústria farmacêutica e cosmética. O objetivo deste estudo foi analisar a diversidade genética de sacha inchi e caracterizar os acessos com base em características fenotípicas. Foi realizada coleta e biometria de frutos e sementes de 25 acessos do banco de germoplasma de sacha inchi da Embrapa Amazônia Ocidental em Manaus-AM. Os dados foram submetidos a análise de variância, distância de Mahalanobis, correlação canônica e diversidade genética por análise de variância molecular (AMOVA). Houve diferenças significativas entre as médias das variáveis analisadas, contudo, não houve correlação canônica significativa para os grupos de variáveis. De acordo com AMOVA, aproximadamente 60% da variação observada esteve dentro de acessos. Os resultados mostram variabilidade entre acessos, sendo importante explorar a variação intra-acessos para obter melhores resultados em programas de melhoramento.

ABSTRACT Sacha inchi (Plukenetia volubilis) is native to the Amazon region and has a high seed content of mono and polyunsaturated fatty acids, making it interesting for the pharmaceutical and cosmetic industry. The purpose of this study was to analyze sacha inchi genetic diversity and describe accessions based on phenotypic characteristics. Fruits and seeds of 25 accessions from the sacha inchi genebank of Embrapa Amazônia Ocidental in Manaus, Amazonas state, were sampled and biometrically measured. The data were subjected to analysis of variance, Mahalanobis distance, canonical correlation, and genetic diversity among and within accessions by analysis of molecular variance (AMOVA). There were significant differences among the means of the analyzed traits, but no significant canonical correlation for the groups of traits. According to AMOVA, approximately 60% of the observed variation was within accessions. The results showed variability among accessions, and that the variation within accessions should be explored to obtain best results in breeding programs.